القائمة الرئيسية

الصفحات

أخبار الاخبار [LastPost]

اختبار "ت" (T-test) أنواعه وشروط استخدامه

اختبار "ت" (T-test) أنواعه وشروط استخدامه
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
في هذا الموضوع سوف نلقى الضوء على أهم اختبار احصائي والأشهر والأكثر استخداما وبخاصة في البحوث التربوية والنفسية وهو اختبار "ت" T-test أحد أساليب الإحصاء الاستدلالى.

ما هو اختبار (ت) T-test:

        هو أحد أهم الاختبارات الإحصائية وأكثرها استخداما في الأبحاث والدراسات التي تهدف للكشف عن دلالة الفروق الإحصائية بين متوسطي عينتين.
مثال:
(عندما يحاول الباحث اختبار الفروق بين متوسطي مجموعتين من الطلاب درست كل منهما بطريقة تدريس مختلفة لتعرف مدى وجود فروق ذات دلالة إحصائية تخبرنا بأفضلية طريقة منهما على الأخرى).
وهناك مجموعة من الشروط العامة في الاختبارات المعلمية (Parametric Statistics) ومنها اختبار "ت"
  • أن يكون مستوى قياس المتغير التابع (المختبر) كمي سواء كان نسبيا أو فئويا.
  • المعاينة العشوائية بمعنى استخدام الأسلوب العشوائي في اختيار العينات.
  • استقلالية القياس أو المشاهدات.
  • التوزيع الاعتدالي لدرجات للمتغير التابع.
  • تجانس التباين تماثل تشتت درجات المجموعات حول متوسطها الحسابي.

أنواع اختبار (ت) 

تقوم فكرة اختبار (ت) على حساب نسبة انحراف فرق أي متوسطين من متوسطات التوزيع الإحصائي إلى الخطأ المعياري المصاحب.
  1. اختبار "ت" لعينة واحدة One-Sample T Test.
  2. اختبار "ت" لعينتين مستقلتين Independent Samples T test.
  3. اختبار "ت" لعينتين مرتبطتين Paired Samples t-test.

أولا: اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test

يستخدم هذا الاختبار في مقارنة متوسط عينة بقيمة مفترضة للمجتمع.
على سبيل المثال:
مقارنة متوسط تحصيل الطلاب بإحدى المدارس في مادة الجغرافيا بمتوسط تحصيل الطلاب العام في مدارس المحافظة ككل.
ويكون إجابة على السؤال: هل يختلف متوسط العينة بالمدرسة عن المتوسط العام بالمحافظة؟
ويمكن إجراء الاختبار من خلال الخطوات التالية:
  • صياغة الفرض الصفري والفرض البديل.
  • تحديد أعلى نسبة خطأ يسمح الباحث بها (مستوى الدلالة @) .
  • جمع المعلومات والبيانات من خلال أدوات القياس المختلفة.
  • إجراء الاختبار على البيانات.
  • اتخاذ القرار في ضوء النتائج.

وهناك مجموعة من الشروط لاستخدام اختبار ت لعينة واحدة  وهي:
  • أن يكون المتغير التابع مقاسا على المستوى الكمي .
  • أن يتبع المتغير التابع التوزيع الاعتدالي.
  • استقلالية المشاهدات.
  • العينة مختارة عشوائيا.

اختبار "ت: لعينتين مستقلتين Independent Samples T test:

      يستخدم هذا الاختبار في مقارنة متوسط عينتين مستقلتين (أي أن الأشخاص في المجموعة 1 ليسوا نفس الأشخاص في المجموعة 2).
شروط استخدام اختبار "ت" للعينات المستقلة :
  • أن يكون المتغير المستقل متغيرا تصنيفيا ذا مستويين اثنين (ذكر - أنثى أو طالب بمجموعة وطالب بمجموعة أخرى).
  • استقلالية المجموعات في حالة عدم تحقق هذا الشرط مثل عندما يقاس الشخص مرتين فنحتاج اختبارت للعينات المرتبطة).
  • توزيع المتغير التابع اعتدالي.
  • تباينات المتغير التابع للمجموعات متجانسة (يمكننا استخدام طريقة أخرى لحساب قيمة ت)
  • العينات مختارة عشوائيا.

خطوات إجراء اختبار "ت" لعينتين مستقلتين:
  • صياغة الفرض الصفري والفرض البديل.
  • تحديد الاختبار المناسب لاختبار الفرضية الصفرية.
  • تحديد أعلى نسبة خطأ يسمح الباحث بها (مستوى الدلالة @) .
  • جمع المعلومات وإجراء الاختبار.
  • اتخاذ القرار.

ثالثا: اختبار ت لعينتين مرتبطتين Paired Samples t-test:

      يستخدم هذا الاختبار في مقارنة متوسط عينتين مرتبطتين (مثل أن يكون الأشخاص في المجموعة 1 هم نفس الأشخاص في المجموعة 2).
شروط استخدام اختبار "ت" لعينتين مرتبطتين غير متعلم):
  • أن يكون المتغير المستقل متغيرا تصنيفيا ذا مستويين اثنين (ذكر – معلم وغير متعلم ... وهذا)
  • أن يتبع توزيع الفروق التوزيع الاعتدالي.
  • أن يكون المتغير التابع مقاسا على المستوى الكمي.
  • العينة مختارة عشوائيا

خطوات استخدام اختبار "ت" لعينتين مرتبطتين:
  1. صياغة الفرض الصفري والفرض البديل.
  2. تحديد أعلى نسبة خطأ يسمح الباحث بها (مستوى الدلالة @) .
  3. جمع المعلومات.
  4. وإجراء الاختبار.
  5. اتخاذ القرار.



هل اعجبك الموضوع :

تعليقات

التنقل السريع